目前我國棉紡織行業的智能制造水平整體已達國際先進水平，盡管企業之間有所差異，但整體來看在數字化分析、工藝技術、供銷渠道等方面均有不同程度的提升和優化。
紡紗行業
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粗細絡聯是紡紗工序實現智能升級的前提。紡紗工序的智能制造關鍵技術主要有以下 4 項。
01/全流程的智能傳輸
在清梳聯工序，實現了自動配棉、高效智能上包，棉包識別、路徑識別及輸送；在并粗工序，實現了條筒批量智能儲運和滿空條筒自動更換及最優路徑規劃；通過粗細絡聯中射頻識別技術（RFID）的應用及自動打包工序，實現了產品質量及品種的可追溯及智能化包儲。
02/全流程智能監控
通過精密計量與光電子信號耦合重組技術，使紗線的生產過程能夠按質量、重量、品種要求等實現全流程在線監控及分類裝運。通過圖像還原算法及降噪技術，對棉網質量進行在線監測；搭建多元混合結構光，通過高速電子圖像重構技術實現細紗在線監測等。
03/全流程的數據分析及調度執行
分別建立訂單、工藝、設備及產品數據庫并進行集成化應用，通過智能化數據分析模型，可在線調度操作及優選方案，并實現故障識別、快速調度等技術的落地。
04/效果分析
與傳統紡紗系統相比，紡紗全流程智能生產系統的生產效率可提高35%以上，產品研發周期縮短35%，用工數量減少70%、用工成本減少30%、能源利用率提高9%，產品質量和生產工藝可追溯率達100%，筒紗質量在線監測準確率≥96%。
織造行業
01/大數據的采集、傳輸及分析
借助傳感器監測和采集織造過程中相關工藝參數；建立并完善織造過程的數據傳輸系統，開發能兼容新舊設備的通信接口；通過RFID技術賦予尋址能力。
02/大數據分析
根據織造設備類型及工藝特點，創建內部數據庫和云計算平臺，給出設備綜合狀態評估指標和生產過程中指標，使其持續自動優化升級。
03/綜合決策和實時反饋
織造生產中利用分布或生產制造執行系統（MES），結合企業資源計劃（ERP）與集成客戶關系管理系統（CRM）等主要的管理軟件基本實現了互聯互通，可將數據傳輸、讀取、計算、匯總并進行決策。
04/應用成效
總體上，織造工序的智能化進程尚不及紡紗工序，如織造工序中的自動斷經處理技術、各工序間的互聯、產品質量的可追溯仍存在較大問題。調研顯示，采用自動化數字化生產技術的織布企業，其生產效率可提高50%以上，訂單和排產時間減少20%，能耗減少8%左右；領先的牛仔布生產企業用工可減少50%，綜合能耗降低4%、上漿率降低5%、耗水量降低8%以上。
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